DELIVERED // 已经做成的
以下两个案例,行业分别为媒体与金融科技;均由个人独立完成,实现了生产级别的利润突破与效率提升。
数据均可核对:能截图的附了后台原图;涉及企业内部系统的按合规要求不外传截图,改以结构示意。
CASE 01 // 媒体 · 内容资讯(加密货币垂直)
一个资讯站要涨流量,最快的路子是抓住 KOL 的热点、抢在别人前面出独家分析。 问题是热点每天来 300 条,人根本读不完。我们把「读 300 条」交给管线,把「写什么口径」留给编辑。
WHY // 当时要解决的是什么
内容站的估值跟流量水位直接挂钩,流量是这门生意的硬通货。
三条线:谷歌自动广告的分成、广告主直接投放的广告位、合作方投放文章的报价。后两条的单价都比第一条高一个量级,而且报价跟着流量水位走。
做完数据分析后结论很清楚:抓 KOL 热点 + 出独家分析。独家 = 别的站没有 = 搜索和推荐愿意给量。难点不在选题,在速度和体量。
PAIN // 卡在哪:一天 300 条,人读不完
50 位 KOL × 每人约 6 条 / 天 = ≈ 300 条 / 天。 每一条都要有人判断「这条值不值得写」,判出来的还要有人写成分析文。 编辑团队的产能天花板,直接就是这个站的流量天花板。
PIPELINE // 跟着一条推文走一遍
@KOL_of_watchlist · 12:04
某大平台的资金池突然转走一大笔钱,收款账户以前从没出现过……
先过硬规则 · 是重点关注对象 / 这事还没写过PASS
再让 AI 判 · 有新料(异常转账 + 大平台)PASS
AI 判「没新料」就不写 · 留档备查—
人在哪一步拍板:名单谁进谁出、口径模板怎么写、上线后抽检与下架——三件事全在编辑手里。 AI 拿走的是「读完 300 条」和「按模板成稿」这两段体力活,判断权没动。
WHY REAL-TIME // 为什么非得是实时
热点的价值有衰减曲线。同一条消息,第一个写的叫独家,第五个写的叫转载——搜索和推荐只奖励前者。
人工链路的耗时不在写,在排队:等人读到、等人判断、等人排期。等这三步走完,独家窗口通常已经关了。
管线把这三步压成分钟级,赶在窗口关上之前发出去。这才是流量涨起来的真正原因——不是文章写得比人好,是到得比人早。
RESULT // 数字长什么样


!怎么读这组数字(这条很重要)
这是谷歌自动挂在网站上的广告:看的人多、点的人多,谷歌就分多少钱,单价本来就很低。所以别把 HK$8,693 当成这个网站赚钱的上限——它真正的用处是当一个作不了假的流量证明:数字由谷歌统计,我们自己改不了。
网站真正赚钱的地方有三处:① 广告主直接来买的广告位;② 合作方付费发的推广文章;③ 网站本身值多少钱。前两条的价格都比谷歌自动广告高得多,而且流量越大、报价越高——但这三处,一处都不在这张截图里。
所以 +500% 该这么读:广告还是那些广告、规则还是那套规则、单价还是那么低——什么都没换,只因为看的人多了,这份躺着收的钱变成了五倍多。
还有个更值得看的数字:平均每个人在网站上停留的时间,涨了 25.6%。来的人翻了三倍多,每个人反而待得更久——说明来的不是凑数的流量,是真有人在认真读。这一条比 339.6% 更能证明:文章是 AI 大批量写的,质量却没有掉。
CASE 02 // 金融科技 · 数字银行(产品部门)
产品经理部门,每次产品迭代都要写 PRD。难的从来不是敲字——是每写一份,都得把散在几十份历史文档里的上下文重新捞一遍, 捞漏一条,需求就带着坑往下走。我们把部门知识库整个变成 AI 的知识库,并且让它知道文档之间的关系。
PAIN // 卡在哪
数字银行的产品迭代远快于传统银行。PRD 不是偶尔写一份,是持续、批量的产出。
复杂产品的 PRD 背后压着一长串历史决策:以前怎么做的、当时为什么这么定、跟哪些模块有关联。写的时候要反复回去翻,翻漏一条,需求就带着坑往下走。
时间不是花在敲字上,是花在「把上下文重新捞齐」这件事上。
★所以在做这件事之前,部门同事其实是用不了 AI 写 PRD 的
不是 AI 不会写字,是 AI 不知道你们公司的上下文。你得先把一长串背景讲给它听—— 而讲背景花的时间,往往比自己动手写还长。于是绕一圈回来,大家还是手写。
企业里的 AI 跑不起来,九成卡在这一步:不是模型不行,是知识没喂进去。
SOLUTION // 把文档变成 AI 的知识库
① 原始状态 —— 文档都躺在知识库里,但彼此不认识,AI 也不知道谁跟谁有关
② 建成 AI-WIKI —— 把文档之间的关联显式建起来,AI 拿到的不再是一堆孤立文件
③ 一句话取用 —— 说「帮我写一份基金快速赎回的文档」,相关上下文自己被拉齐
IN USE // 用起来是什么样
帮我写一份「基金快速赎回」的产品需求文档(PRD)
AI 自动从知识库带出的相关背景:基金产品 · 快速赎回 · 赎回额度 · 清算 T+N · 风控规则 · 合规口径
不用手写、不用回头检索关联背景、不用先跟 AI 讲一遍复杂上下文 —— 直接说要什么。
RESULT // 一份 PRD 的耗时
区间两端各自对比都是这个量级:4 小时 → 30 分钟、1.5 小时 → 10 分钟。 而且那 10–30 分钟里已经算上了人工 review 的时间——不是「AI 生成完就算完」的漂亮数字。
MORE // 还做过一些别的
只挑了两个拆到底。下面这些同样在跑,需要哪条,交流时展开。
Instagram 红人挖掘与分层触达管线
多个 AI 互相对抗,证伪产品卖点
产品线上的其他需求交付与流程自动化